AI検索時代に、従来のSEOだけでは足りない理由

検索の中心が、検索結果の上位表示からAIの回答に引用されることへ移りつつあります。そんな中、株式会社アセントネットワークスが発表したのが、GEO・LLMO対策サービス「Ascent GEO」です。

GEOとは、Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）のこと。GoogleのAI OverviewsやChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAI検索で、自社の情報が正しく取り上げられるように最適化する考え方です。

目次Outline

これまでのSEOは、キーワード設計や被リンク、検索結果ページでの順位向上が中心でした。しかしAI検索では、ユーザーが目にするのは「検索順位」ではなく、AIが生成した回答文そのものです。

そのため、どれだけ上位に表示されても、AIの回答に引用されなければ接点を失う可能性があります。逆に、AIに信頼できる情報源として選ばれれば、これまで以上に濃い流入や認知拡大が期待できます。

アセントネットワークスは、この変化を踏まえ、検索エンジンと生成AIの両方を意識した新しい最適化手法としてGEOを提案しています。

「Ascent GEO」の特徴は、特許ベースで設計されていること

Ascent GEOの大きな特徴は、感覚的な施策ではなく、Googleの検索特許分析と自社の特許技術を土台にしている点です。AIに引用されるための条件を、データに基づいて定量的に整理できるのが強みといえます。

特に注目されるのは、Passage RankingやIntent Rankingといった考え方を踏まえた分析です。AIが文脈の一部を切り出して回答に使う仕組みを前提に、引用されやすい文章構造を作る発想が組み込まれています。

サービスは、AI検索に対応するための4つの視点で構成されています。どれも「なんとなく改善する」のではなく、根拠を持って施策を進めるための仕組みです。

Googleの検索特許をもとに、どのように情報が評価されるのかを読み解きます。AIが参照しやすい情報の特徴を把握できるため、コンテンツ改善の方向性がぶれにくくなります。

自社の想定ではなく、実際に検索されている質問データを活用します。マーケターの勘ではなく、本当にユーザーが知りたいことから戦略を立てられるのが大きな利点です。

ユーザーが最初に検索した後、次にどんな疑問を持ち、どう調べ直したのかを追跡します。これにより、検索の流れに合わせたコンテンツ設計が可能になります。

質問と既存コンテンツの意味的な距離を数値化し、どこを直せばAIに評価されやすくなるのかを見える化します。抽象的な改善ではなく、優先順位をつけて進められるのが魅力です。

Ascent GEOは、単発の改善で終わらないよう、質問抽出から継続改善までをひとつの流れとして設計しています。

この循環型の考え方は、AIアルゴリズムが変化し続ける状況と相性がよく、運用しながら精度を高めていけます。

生成AIの進化スピードを考えると、検索のルールは今後も変わっていくはずです。そのなかで先にGEOへ取り組む企業は、競合より早くAI検索上の存在感を高められる可能性があります。

つまりこれからは、検索上位を目指すだけでなく、AIに引用される前提でコンテンツを設計することが重要です。SEOの延長ではなく、AI検索時代に合わせた新しい情報戦略としてGEOを捉える必要があります。

Ascent GEOでは、無料の初回相談も受け付けています。自社コンテンツがGEOに対応できているか、どの質問から改善すべきかを知りたい企業にとっては、最初の一歩として活用しやすいサービスです。

AI検索での露出を増やしたい、これからのSEO戦略を見直したいという方は、GEOという考え方を押さえておくとよいでしょう。検索の主戦場が変わる今、準備の早さが大きな差につながります。

小〜高校教員として勤務し、製造業の社内SEを経験して教育×ITフリーランスになったsoreinです！教員免許や基本情報技術者、応用情報技術者、DBスペシャリストの資格を取得しています！ITニュースや技術書を読むのは趣味みたいになっています。