株式会社エクスプラザは、チーム向け業務AIワークフロー基盤「Palma（パルマ）」の一般提供を2026年5月26日から開始しました。Palmaは、自然言語でAIワークフローを構築・運用できる点が特徴で、個人のチャット利用にとどまりがちな生成AIを、チームの業務プロセスに組み込むことを目指しています。
目次Outline
Palmaとはどんなサービスか
Palmaは、チャット形式のシンプルなUIを通じて、現場担当者が自分の言葉でAIワークフローを作成し、運用できるサービスです。プログラミングや複雑なノーコード編集に頼らず、業務の流れを自然な言葉で指示するだけで、AIエージェントがワークフローを自動生成します。
エクスプラザはこれまで、100件を超える業務AIエージェントの企画・開発に取り組んできました。その知見をもとに、組織で継続的に使えるAI活用の形としてPalmaを設計しています。
Palmaが解決しようとしている課題
生成AIの導入は進んでいるものの、実際には「個人がチャットで相談して終わる」使い方にとどまるケースも少なくありません。業務として成果を出すには、組織固有のルールやナレッジ、履歴と結びついた仕組みが必要です。
しかし従来のAIワークフロー構築手段は、編集UIが複雑だったり、運用の中で精度を改善する仕組みが弱かったりと、現場で継続利用するにはハードルがありました。Palmaは、こうした課題に対して「チームで使えるAIワークフロー」という新しい考え方を提示しています。
Palmaの3つの特徴
- つくれる：自然言語でAIワークフローを構築できる
- つかえる：チャットからワークフローを操作できる
- そだつ：使うほど精度と再現性が上がる
1つ目の「つくれる」は、チャットで「こうしたい」と伝えるだけで、AIエージェントが業務フローを自動生成する仕組みです。専門知識がなくても、現場の担当者自身がワークフローを組み立てられます。
2つ目の「つかえる」は、作成したワークフローをPalma上でわかりやすく整理し、必要な人がすぐ使える状態にすることです。利用者は細かなAIの仕組みを意識せず、チャットで意図を伝えるだけで、裏側の適切なワークフローが動きます。
3つ目の「そだつ」は、運用を重ねるほど組織のコンテキストが蓄積され、ワークフローの精度が高まる点です。実行ログ、レビュー、判断、出力ファイル、関連データを一つの基盤に集約し、AIに任せる部分と人が判断する部分を分けながら改善できます。
なぜ「エージェント」ではなく「ワークフロー」なのか
宮田大督氏は、エージェント型AIは柔軟である一方、振れ幅が大きく、コストの見通しも立てにくいと説明しています。さまざまな技術レベルのメンバーがいる組織では、安定して成果を出し続けるために、あらかじめ定めた流れに沿って動くワークフローのほうが適している場面があります。
Palmaは、そうした「組織で成果を出す」ことに重点を置いたワークフロー基盤です。単発の便利さではなく、運用を前提にしたAI活用を支える設計が印象的です。
今後の提供プランと展開
Palmaには、すぐに利用を始められるプロプランと、カスタム連携や専任サポートを含む法人プランが用意されています。また、提案やPoC設計、導入支援を共同で進める販売・導入パートナーの募集も開始しています。
エクスプラザは、Palmaを将来的に「AI OS」へ進化させる構想も掲げています。人とAIが共創することを前提に、業務そのものをAIネイティブに再設計していく流れは、今後の企業DXにおいて大きなテーマになりそうです。
まとめ
Palmaは、生成AIを個人利用で終わらせず、チームで運用し続けるための実践的な基盤です。自然言語で作れて、チャットで使えて、運用しながら育てられるという設計は、AI導入の次の段階を示していると言えます。
「AIを入れる」から「AIと一緒に仕事を設計し直す」へ。Palmaは、その変化を後押しするサービスとして注目を集めそうです。
参考記事
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この記事を書いた人Wrote this article
sorein 教育×ITフリーランス / 女性
小〜高校教員として勤務し、製造業の社内SEを経験して教育×ITフリーランスになったsoreinです！教員免許や基本情報技術者、応用情報技術者、DBスペシャリストの資格を取得しています！ITニュースや技術書を読むのは趣味みたいになっています。
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